HBase是一种开源的、分布式的、面向列的非关系型数据库（NoSQL），它基于Google的Bigtable论文设计，并运行在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。作为Apache Hadoop生态系统的重要组成部分，HBase为大规模数据处理和存储提供了高效、可靠的解决方案。

HBase的核心特性包括高可扩展性、高可用性和强一致性。它能够处理海量数据，支持水平扩展，通过增加节点来应对数据量的增长，而不会影响性能。HBase的数据模型以表的形式组织，表由行和列组成，其中列可以动态添加，适合存储半结构化和非结构化数据。每一行数据通过行键（Row Key）唯一标识，行键的设计对查询性能有重要影响。

在数据处理方面，HBase支持随机实时读写操作，适用于需要低延迟访问的场景，如实时分析、日志存储和在线服务。它通过Region分区机制将数据分布到多个服务器上，实现负载均衡。HBase与Hadoop生态系统紧密集成，可以与MapReduce、Spark等工具结合，进行批量数据处理和分析。

HBase的存储服务依赖于HDFS，确保数据的持久性和容错性。它使用ZooKeeper来管理集群状态和协调节点，提供自动故障恢复功能。尽管HBase在事务支持上有限，但它通过版本控制机制支持多版本数据存储，允许用户访问历史数据。

HBase作为一种强大的大数据存储工具，广泛应用于互联网、金融和物联网等领域，帮助用户高效管理和查询海量数据。对于初学者，理解其数据模型和架构是掌握HBase的关键。